试析GenAI提示词的入门技巧
摘要：生成式人工智能正以前所未有的速度、广度、深度渗透到现代社会的各个层面，全面改变着人们的生产、生活方式。而以自然语言向AI发出指令的提示词因直观、方便、门槛低等特点正日益成为人机交互的主要模式。GenAI生成质量优劣关键在于提示词。虽然提示词撰写需要遵循一定规则，但它并非技术人员专属技能，普通人均可以通过学习掌握提示词的用法。提示词也提供了我们一种思维能力进化的方式，让模糊变得清晰，让混乱变得条理。
关键词：GenAI、提示词
GenAI即生成式人工智能，是一种AI基于用户的自然语言请求，生成文本、图片、声音、视频、代码等内容的最前沿、最具颠覆性的技术，其优势在于强大的推理能力及超高的运作效率。自从2022年ChatGPT、2024年Deepseek发布以来，生成式人工智能已经被广泛应用于内容创作、代码开发、数据分析、客户服务、教育培训、医疗健康等众多的领域，正以前所未有的速度、广度、深度渗透到现代社会的各个层面。生成式AI催生了一种不同于传统编程的人机交互新模式-自然语言请求。传统编程是通过软件语言设计算法，指挥计算机系统达成既定目的，需要操作人员具备扎实的应用数学、系统原理、数据结构等基础知识。而自然语言则是通过人类使用的语言向计算机系统下发指令。虽然技术门槛低了，但由于人类语言的丰富性、多意性等特点，要让系统清楚人类要求，指令须遵循一定规则。通常，业内将该人机交互自然语言称为“提示词”。实践显示，AI生成内容好不好，关键在于提示词。所以，越来越多专家致力于研究提示词的编写、优化技巧。相信不久将来，“提示词”将发展为一门严谨的科学。那么：什么是提示词？为什么提示词对于生成质量至关重要？如何写好提示词？笔者分享如下。
一、什么是提示词？
提示词是指人类所编撰的，引导AI执行任务并生成相应回应的指令。便于理解，我们可以将AI想象为一个知识渊博（几乎拥有人类的全部知识）、记忆力卓越、思路清晰、二十四小时在线的超级专家。他愿意尽力为人类提供帮助。能否挖出其知识宝藏，则取决于我们如何提出要求。所以，提示词本质是人与AI沟通的桥梁，是引导AI打开认知能力的指南针。目前，提示词主要以自然语言文字的方式体现，它可以是一个简单明了的问题、一段详尽周全的描述、一个令行禁止的指令......引导AI生成资讯、分析问题、改写文章、提供方案等。随着技术的进步，提示词也将与时俱进，突破现在纯文本的限制，向多模态方向发展。即：AI可接受包括文字、图片、语音、视频等在内的多种形式输入，使人机交互多媒体化、立体化、便利化。
提示词举例：
你是一个分析员。请将以下X条客户来电诉求分为若干大类，输出每个大类的诉求数（各大类诉求数之和应等于X）；并对每个大类分为若干小类，并输出每个小类的诉求数。
二、为什么提示词对于AI生成质量至关重要？
1、目前AI生成内容普遍存在的问题。
同样使用AI，所得结果却迥然不同。反馈AI生成内容未达到理想要求的情况非常多。如下面的例子。
提示词：
请制订一个销售提升的方案。
生成内容：
第一、市场策略。差异化：价格锚点+增值服务组合，聚焦头部客户示范效应；区域复制：标准化运营手册输出成熟模式。第二、团队建设。培训：新人产品话术基础，资深者大客户谈判进阶；激励：季度挑战赛结合提成与晋升通道。第三、客户运营。维护：标签化档案+定期回访预判需求；情感绑定：老客户专属历史订单福利。第四、执行。周数据追踪转化率；月度淘汰低效促销活动。
从该生成内容来看，满篇充斥了“正确的无用信息”。符合常识或理论框架，但内容空洞，泛泛而谈，没有针对性的深入分析，缺乏实质性见解，给人的感觉象“白开水”一样淡而无味。此外，AI生成的问题还很多，如：自相矛盾、不合时宜、输出不符等。自相矛盾是指AI回答出现前后思路跳跃、逻辑不一致的问题。不合时宜是指生成内容的语言风格、情感表达与预期或听众的要求不符。如果是在正式的学术场合应用，生成内容过于口语化、通俗化显然不合要求。如果是要鼓励人们的一段话，冷漠、平淡、沉重的表达就达不到理想的效果。如果是生成内容是用于新闻报道，生成的内容不应该冗长、复杂等。输出不符是指生成内容的输出与预期不符。如：AI进行数据分析，生成内容输出最好是以EXCEL或CSV格式，一目了然。如果用WORD表达，就可能出现篇幅太长、表达不清的问题。AI生成长文，未分章节或分段，输出为大段文字等。
2、为何会出现上述问题？
（1）AI生成依赖于提示词。
我们可以先简单了解AI生成的过程。首先，理解主题。AI会判断提示词中的主题是什么？如上述案例中的“销售提升”。更重要的是，对于主题的理解不会只局限于词汇层面，AI还会根据提示词中对主题的背景、关联、特征、场景等描述，综合分析发出指令人的意图。如果信息量不足，则AI会倾向于采用中规中矩、人畜无害的方式生成回答（无法准确判断意图，只好采用中庸办法）；其次，生成内容。AI会逐字生成回答内容的每个词汇；再次，风格调节。AI会根据提示词中的明确要求或其理解的隐含信息来修改生成内容，以满足不同场景的需求；最后，输出控制。根据要求输出内容，如无明确要求，则AI自定义输出方式。由此可见，AI生成很大程度依赖于提示词。
（2）提示词未能将要求表达清楚。
既然AI生成依赖于提示词，那么提示词是否将要求说清楚了？这就好象是大脑杠杆，杠杆一头是人类的智慧（提示词），另一头是AI工作成效（生成内容），只有提示词精准了，输出质量才有保障。如：提示词的描述是一个模糊的想法，还是一个目标明确且包含细节的明确要求？提示词中是否突出了重要信息，最大限度地减少了噪音？针对一些容易出现多种理解的情况，如何让AI明白真正要求？等等。
实际上，提示词也反映了发出指令人的逻辑思维能力。一是将模糊思维具体化的能力。包括明晰核心主体（人、事、物到底是什么）、确定目标结果（目标结果设订须达到SMART要求）、具体化场景细节（时间、地点、条件等背景）、保障可落地实施、排除无关事项等。二是清楚表达的能力。为什么强调清楚表达？因为很多时候自己明白和让别人（AI）明白存在不小的鸿沟。一方面是认知储备不同。我明白这个问题是因为我知道前因后果，而别人则只能接收到我发出的显性信息，却无法了解背后逻辑；另一方面是信息传递局限。如使用了生僻难懂的专业术语；行文东打一枪、西打一棒，结构混乱，让别人（AI）无法看懂主线，更抓不住重点等。
三、如何写好提示词？
图：如何写好提示词。
1、提示词组成。
完整的提示词应该由三部分组成：指令、上下文、输出要求。
指令：是提示词的核心，指出了AI需要完成的具体任务。指令包括三要素。目标描述了达成任务的具体要求；流程将抽象的任务转化为清晰的行动步骤；举措指定了AI要采取的具体行动，明确了操作范围。
上下文：为AI提供了理解任务和需求的相关信息，有助于生成内容更有针对性。上下文包含以下要素。角色给予AI一个明确的“身份框架”。如指定AI是市场分析员、技术专家、营销精英等，或告知AI生成内容是面向大众的科普知识等，以使生成内容能够目的导向。背景补充了任务的前因后果、具体场景，便于AI对任务理解更为准确。问题指出了任务目前面临的主要问题，引导AI对症下药。示例提供少量与任务相关的具体示例，AI进行学习，依葫芦画瓢。技能描述了AI完成任务所需的技能或专业知识。
输出要求：指定了用户希望AI输出的具体期望，包括文字长度、格式风格等。如：用不超过100个字小结文章的主要意思。又如：以EXCEL格式输出分析报告，第一栏内容为XX、第二栏内容为YY、第三栏内容为ZZ......等等。
2、总体要求。
好的提示词的总体要求为：明确、简洁、指向、一致。
（1）明确。
提示词应该避免模糊和歧义。指令含糊不清会让AI无法理解人们的准确意图，歧义的指令则可能导致AI生成错误或偏离要求的内容。如果任务过于复杂，则应该进行分解，分子任务分段、分次生成。
（2）简洁。
提示词应该避免不必要的冗长信息，简单明了。一方面，过长的提示词会让AI无所适从。哪些是关键信息？哪些只是描述、修饰性信息？......很难判断，甚至错误理解；另一方面，复杂的提示词可能出现自身自相矛盾，增加AI的理解难度。也就是通常人们所说的“说多错多”；第三、过长的提示词会白耗AI的计算资源。所以，修改提示词时应该去除与任务关联不大的信息，尽力突出主题。
（3）指向。
提示词应该指导AI生成面向特定的观众、特定的场景、特定的边界条件......的内容，这才可能解决实际问题。泛泛而谈，大而全但每个方面都不精的生成毫无意义。
（4）一致。
提示词指导AI生成内容前后保持一致。事实一致是指信息内容不应该出现冲突；逻辑一致是指推理逻辑保持一致；风格一致是指生成内容前面是严谨的学术专家风格，后面就不应该出现俚语化、调侃化的文字等。
3、写好提示词的经验小贴士。
（1）设订流程。
在提示词中设订流程不仅为AI提供了每一步、下一步做什么的路径，通过标准化步骤，还减少了由于AI过于个性化导致结果偏离要求的不可控因素，而且流程化任务解决了AI决策“黑匣子”的困惑。如何在提示词中为AI设订任务的工作流程？一是流程穿越。人工穿越全流程；二是流程解构。将完整流程拆分为一个个不可再分的“原子步骤”；三是AI映射。判断每个（人工操作）“原子步骤”的AI实现是否可行？四是反馈优化。根据AI执行响应速度，应用效果从合理性、顺畅性、可控性方面优化工作流程。
提示词举例：
你是一名医生，请按以下步骤撰写一篇关于糖尿病治疗的医学论文。第一、参考提供的医学文献，重点是新药物研发（糖尿病相关）类别；第二、引言部分。介绍糖尿病现状及治疗需求；第三、主体部分。详细阐述新药物研发在临床治疗中的作用；第四、结论部分。总结新研究成果在临床上的应用并展望未来方向。论文每部分要保持逻辑一致，并使用医文文献的用语规范。
（2）赋予角色。
为什么要赋予AI角色？因为AI生成来自于其强大的数据库，当赋予了AI特定角色时，AI就会按要求匹配该身份的数据库信息，以满足特定场景的需求，显著地提升生成内容的专业性、指向性。
第一、赋予撰写者的身份角色。AI能够以该角色的知识、视角、态度、语气来生成内容。如专业领域专家（资深营销专家、心理咨询师、分析员等）、职业身份（律师、医生、教师等）、特定风格的人物（欧州文艺复兴时期的诗人、浪漫主义作家等）。
第二、指定受众的身份角色。指定AI生成内容的面向观众，以便AI从观众的认知水平、核心需求、现存观点等来组织回答。
赋予角色首先是从任务出发选择特定的角色；其次是设订角色的相关属性。包括专家的特质、专长、风格；听众的年龄、背景、兴趣等。不要认为这是多此一举，因为属性将为AI提供更详尽的人物画像，从而决定内容的表现风格和深度。如以下示例。
提示词举例：
其一：你是一位资深创意策划者，拥有超过10年的快速/耐用消费品营销策划经验，擅长消费者痛点发掘，爆点引流方案创意。请为手机厂商策划一款新产品上市的营销推广促销方案。相关信息如下（略）。
其二：请撰写一篇面向新员工的职业发展指南。包括欢迎词、调整心态、提升技能、建立人脉、职业生涯规划几部分。新员工的年龄在23-25岁之间，基本刚从学校毕业或在其它公司从事过短期的类似工作。要求行文语气以鼓励和指导为主，注重指导方向，提供建议。旨在帮助新员工尽快融入公司、团队，并对职业发展建立信心。
（3）迭代优化。
通过与AI的多次交互，一次次地靠近目标。
链式分解：“链式”这个词源于核物理学中放射性元素发生链式反应，核反应得以持续进行下去，产生很大威力的现象。在这里“链式分解”是指当问题比较复杂时，不期望一次到位，将其分解为几个连续步骤，每一步都以上一步的输出为初始，且每一步都为下一步做好铺垫，从而步步为营，逐次达到目标。如生成一篇远程办公对员工工作效率影响的分析。第一步可以问AI：远程办公对员工工作效率的影响因素有哪些？待AI列出一系列因素后，人工筛选出主要影响因子；再让AI针对这些主要影响因子分别进行详细分析；最后让AI基于上述分析作出结论。
反躬自省：引导AI对其生成内容进行反思、优化。一是多角度提问。AI输出后，换一个（几个）角度追问，两次（多次）输出结果交叉验证；二是对立式提问。站到原问题的对立方提问，两次结果进行对比。如要求AI生成一个打压竞品的营销方案。AI生成后，为验证该方案的有效性，进一步提问：如果你是竞争厂商，将如何反制本方案？三是苏格拉底式提问。AI回答后不断追问：除了刚才提供的几项外，还有哪些？还是否有更好的方案？四是展示推理办法。如医生辅助诊断，要求AI不仅给出诊断结果，还详细说明这样诊断的依据。
（4）输出控制。
格式：AI可按提示词要求提供文字、表格、特定数据格式（如CSV、JSON）、代码块等多种形式输出；针对文字可以限制段落、文字数量；长文可以定义标题及层次结构。
模版：规范性要求严格的文件可以在提示词中提供模版，让AI生成内容进行“填空”。如要求AI生成一篇公文。模版中设计好：版头（红头文字标题）、密级及保密期限、紧急程度、发文单位、发文字号、签发人、主送、抄送、结尾敬语、附件说明、成文日期、印章、页码等规范要素，由AI根据指令填充公文的正文部分。
过滤：第一、白名单策略。提示词中要求输出内容仅保留符合特定标准的内容。第二、黑名单策略。提示词中明确不能出现的输出特征。如严肃故事不能出现调侃语气；教师教案应该避免有争议的社会话题；科普软文不应出现广告词；所有生成内容不应出现违反国家法律法规，价值观、伦理道德导向有问题的内容等。
撰写提示词的技巧还非常多，就如同大海般浩瀚无垠。笔者上面列出的几点仅是沧海一粟，意在抛砖引玉。
综上所述，生成式人工智能正以前所未有的速度、广度、深度渗透到现代社会的各个层面，全面改变着人们的生产、生活方式。而以自然语言向AI发出指令的提示词因直观、方便、门槛低等特点正日益成为人机交互的主要模式。GenAI生成质量优劣关键在于提示词。虽然提示词撰写需要遵循一定规则，但它并非技术人员专属技能，普通人均可以通过学习掌握提示词的用法。提示词也提供了我们一种思维能力进化的方式，让模糊变得清晰，让混乱变得条理。驾驭好提示词，职场人就拥有了一把解锁人工智能潜力的金钥匙，在数智时代的今天为个人职业发展拓展更多的可能。
