“客户痴迷”下的管理创新

    |     2020年12月2日   |   客世原创   |     评论已关闭   |    1229

我很早之前就有一个论点,今天可以大胆地提出来了,那就是——人工智能应该更多地着眼于客户体验,尽可能地在客户体验前提下实现因果销售循环。所以我今天的分享主题,和这个观点息息相关。

客户痴迷,在中国更多被认为是客户至上。至上,是一种精神层面,是一种追求。而痴迷是一个动词,它的本意是深深陷入。我认为用客户痴迷来替代客户至上,也许是企业一种更高层次的追求。

我的分享有三个部分,首先是为什么我谈客户痴迷。

在呼叫中心发展史上,我们注意到2010年是一个分水岭,很多学者提出了“客户时代”这个词。我们原来由于信息的闭塞,在很大程度上更多是一种卖方市场,随着3G的普及,终端的改善,越来越多的消费者可以通过信息工具来实现价格和位置的穿透。我们发现客户越来越难搞定,客户时代的概念应运而生了。它意味着一种革新,让我们的经营环境,从生产、销售,开始转变,研究消费者的意识,挖掘潜在需求。这个时代我们发现大家对数据的渴求越来越重,所以我们看到消费者有五个方面的转变,自我效能、高信息敏感度、依赖技术设备、愿意尝试新鲜事物,倾向于数字体验和物理体验的融合。为什么这里没有价格了呢?因为价格对于消费者来说不是太敏感了,已经沦为第六位、第七位了。

消费者行为的转变,企业也会基于此进行研究,我归纳了几种企业。第一种是缺乏客户意识企业,第二种是有客户其实企业,第三种是忠于客户的企业,第四种是客户痴迷企业。其实客户痴迷这个词,是我非常尊重的一个人提出的,他就是杰夫·贝佐斯,亚马逊的创始人。一个1995年创办的企业,1997年就上市,实现股价飞升,当时杰夫就提出了一个口号:亚马逊就是为了客户而存在。他的理念至今都不过时,尤其是在客户体验实践方面的论述,很多企业都在学习亚马逊是如何做好客户体验的。苹果、华为他们身上都有通过客户来推动创新的痕迹,这都是客户痴迷带来的好处。

Forrester在2017年发布了一篇报道,对全球上百家企业的上千名员工进行调研,发现三个点:在客户至上的企业员工更快乐,员工对自己企业的产品和服务的未来深信不疑,客户至上的企业最终能取得更高的业绩。

如果你服务客户,让客户知道你是一个真正琢磨的人,他会加大自己的购买,这是一个因果的过程,不能上来就摘果子。我们很多公司都大谈特谈自己的销售、智能打单,但企业要的是持续的生命力,经营好客户才能让企业基业长青。

如何实现客户痴迷?我从昨天朋友的演讲之中,回归到了两个字——数据。要实现对客户的研究,就要建立强大的数据中台,通过打通来实现闭环式的场景。我们很多企业都在碎片化的数据来推动企业的智能化前进,但你有没有想过更好的场景,数据是从客户那里来,所以AI企业去研究客户行为、分析潜在意识,挖掘隐形需求,才能真正做好客户痴迷的研究。

如果想要让客户痴迷在企业做到推广和实践,就要做好一把手工程。我们经常遇到客服部门在谈客户痴迷,但总经理办公桌上却没有人看客户的反馈,杰夫每天都在看客户反馈,马云也会参与一线,雷军也在随时关注一线。这些企业家都愿意进一步走到有炮火的地方,听到客户的声音,因为这是一把手在抓。只有一把手亲自重视,才能在企业内部形成共同发声。

回归到我的论点:为什么AI与客户痴迷息息相关?如何息息相关?

第一,客户痴迷不等于客户是对的。我们经常听到用户不等于客户,尿不湿的用户是孩子,但他不是企业的客户,他的爸爸妈妈才是企业的客户。但不等于,并不意味着对立,他们是相辅相成的,用户会转变成客户,客户也会成为用户。在这样的一个场景里,甲方可能是用户,但不一定是客户。甲方并不直接使用,真正使用的是消费者。在一些AI公司,我么更多在谈智能路由、IVR是围绕着企业的员工展开,真正服务的是客户,有没有人在谈围绕客户便捷化、定制化需求来展开呢?以前没有,但现在有了,我相信后面还会有。因为大家越来越重视数据的推动作用。

在客户时代,我们做的更多的是发现、探索和购买,但如何发现问题,如何挖掘潜能需求,才是企业实现良性循环的根本。所以我们应该发现那些没有的市场,而不是盯着现在的市场。技术不是创新,而是一种革命,如果你的技术只是迭代一点改变,那路就会越来越宅。我们看到爆炸性的突破,都是技术的革命取代了以前的东西。

客户痴迷的解决方案就是用真正的AI赋能,甚至在市场知道之前,有机会满足一个没有服务或者服务不足的需求。如何通过互动来产生数据,把数据通过算法来产生效能。第二,我们应该看到,人工智能最要做的就是简化流程,把复杂的场景简单化,让数据复杂,让人更简单。奇妙地推动对简化的需求,同时创造了以人为本的创新和体验设计方法,每一个触点都经过精心设计,以增强体验本身。第三,我们看到大量的数据积累才能让场景更符合客户的需求,这些数据从哪里来?很多时候我们都在做数据搬运,而不是建模。所谓的数据建模就是应该走到客户中间去,从客户需求出发,探索数据产生的原因,这才是隐藏在背后可用于数据变革的要点。第四,创新需要信任关系,并且要去验证,完成真正的AI智能的闭环,创新是革命而不是进化。通过数据的体悟、思考,不要怕错,然后采取行动。大家愿意尝试新事物,而且不轻易否定,所以我们可以大胆地推出不同版本,通过实践慢慢地在数据运用找到切入点。

我们看到很多企业在这样做:在内部,从行为、思想和实践落地上培养客户痴迷的营销意识,搭建中台,培养员工的思维模型,围绕模型建立KPI。我用两句话来做小节:痴迷客户才能实现技术创新和落地。第二句话来自于乔布斯,“你必须从客户体验开始,然后反向去寻找技术,你不能先从技术开始,然后想办法把它卖掉。”反向寻找是我们的客户需要什么技术,而不是我们的甲方需要什么技术。

我之所以讲这些,是因为有一些感悟。小米、滴滴和美团都在谈AI和CS之间的关系,我想说泰盈从几百人发展到几万人,其实就是本着客户痴迷的原则。在企业中,我们更多是如何围绕员工的感知和客户进行经营,很多甲方的总经理都会在办公桌上放一本泰盈的客户研究报告,很多老总都会把这份报告作为必备文件。这些价值,都来自于我们企业的理念,就是客户痴迷。

客户痴迷的精髓并不是客户说了算,而是打造最优的组织,新技术、模式去更好地了解客户的需求,满足客户的需求,创造客户的需求。我们很多时候会说出自己的观点,哪怕错了,也是一种有价值的探讨。

最后,我用John Jakicic博士的一段话来作为结束:人们过多着眼于技术,忘了关注自身行为。曾经有人说,下雪时出售雪铲应该如何定价?经济学院的学生基本都是以市场为导向,建议提高定价。但是教授却说:我们应该谈一下如何做人,谈一下做企业的本心是什么。我认为,我们也应该这样,除了技术应该更关注自身行为,企业应该更多地去想想让消费者满意度提升的行为。

 

注:本文为“2020客户世界年度大会”演讲实录;

 

演讲者:徐国安;为泰盈科技集团执行董事/高级副总裁;

本文刊载于《客户世界》2020年11月刊。

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