IBM企业数据资源管理解决方案

    |     2015年7月12日   |   文库   |     评论已关闭   |    965

||2005-01-19


客户面临的问题

随着中国企业信息化不断深入,尤其是财务软件地推广普及,用户的数据积累已达到一定规模。根据我们的调查,大部分用户对现有数据除了做一些简单的、局部的和浅层次的查询外,缺少对企业财务、业务进行的全面的、历史的和多角度的分析。传统定制的报表由于术上的缺陷,无论从功能和效率方面都难以满足企业对信息快速增长的需求。这些沉淀下来的数据就象是一座尚未开发的金矿,不但没有得到很好地利用,相反还可能会成为一种负担。企业在信息化建设的巨大投入,却只获得了部分回报,造成了很大地浪费。

博科财务智能仓功能描述

博科”财务智能仓”系统采用当前最先进的BI技术,可以帮助企业实现业务分析模型的建立、数据模型设计以及多维立体的数据分析,帮助企业各个层次的人员进行数据挖掘、分析,从而满足各种不同类型的业务人员的分析需要以及管理层的决策支持应用。

用户可以实现:

  数据分类、整理、过滤

  建立多维数据模型

  数据深度挖掘

  生成立体综合报表

  以图形直观表现数据

  建立企业KPI体系

  即时查看各项财务、预算数据

  同步跟踪对比预算的执行情况

  进行各项指标的结构、趋势、比较分析

  博科财务智能仓特点


  简单易用

博科财务智能仓操作起来非常的简单,用户只需打开定义好的模板、拖拽维度或选择分析条件即可,需要时可以进行数据同步,只要点击一个按钮就可以完成。

万能接口

它提供了主流财务软件的通用数据接口,使不同财务软件的用户都能利用博科财务智能仓进行分析,而不存在对历史数据重新录入或者兼容等方面的问题。

数据仓库

采用数据仓库技术,利用先进的数据存储、挖掘等工具,实现对海量数据的处理并确保安全、稳定、高效,便于用户长期使用。

多维分析

基于OLAP技术,系统实现了多维立体分析的功能,企业管理人员往往希望从不同的角度来审视业务数值。通过对数据的钻取、切片、切块以及旋转的处理,用户可以实现多维度、多层次的数据分析。

预测模型

系统提供回归、平滑等数理统计模型,可以发现存在于海量数据中的规律,分析并预测出企业报表项目的变动因素以及变动趋势。

预定义行业模板

博科财务智能仓基于不同的用户提供了不同行业的分析模板,并可以根据不同行业的用户需求来自定义模板,以满足不同企业不同管理人员的需要。

支持多种数据源

博科财务智能仓可以对企业中各类系统的数据进行分析,诸如SCM、CRM、ERP等。对于已经拥有财务软件的用户,可以大大提升其原有财务软件的功能。

  硬件平台: IBM服务器、PC机

  软件平台: IBM DB2 7.X

  操作系统: WIN2000/WINXP

  应用技术: 数据仓库

博科财务智能仓应用IBM数据仓库技术,实现对企业数据的抽取、整合、分布、存储,更重要的是,通过数据仓库的工具对数据进行清洗、过滤、转换以及装载,建立起各种企业模型,使得数据条理化、模型化,从而易于分析。

数据挖掘

数据挖掘,Data Mining是一种决策支持过程,它主要基于AI、机器学习、统计学等技术,高度自动化地分析企业原有的数据,作出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,预测客户的行为,帮助企业的决策者调整市场策略,减少风险,作出正确的决策。

在线分析

利用OLAP(联机分析处理)技术对企业数据进行集结(consolidate)、下钻(drill-down)、切片(slice)、切块(dice)及旋转透视(pivot)等等,从而实现对数据的进一步的分析,如验证趋势、相关性或时间序列等。用户可以沿着任一轴”切割”或”转动”一片特定的继承数据。在多维数据结构中,按二维进行切片,按三维进行切块,可得到所需要的数据,通过旋转还可以得到不同视角的数据。

适用的行业: 所有行业

适用的用户群: 财务人员

慧聪网

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