国内最燃的AI落地应用

客户世界 | 2023年1月5日 | 会员信息 | 评论已关闭 | 537

导读：在 AI的应用上，国内也在快速发展。近期, AI智能作为热门的话题，也引发了业界的讨论。本文就 AI智能的几个重要方面做了分析和探讨。随着 AI的快速发展, AI智能将在各个领域有更广泛的应用，而我国与世界相比发展水平也有很大的差距，本文将从国内的人工智能发展现状、 AI场景以及我国的人工智能企业进行阐述。

一、人工智能领域的主要国家

在全球的人工智能领域内，美国是最大的玩家，占据着绝对主导地位。2017年9月16日美国国会参议院以58票对1票的投票通过《人工智能法案》，随后又于2018年1月1日正式生效。该领域包括众多国际领先的人工智能巨头，微软（Microsoft）和谷歌（Google）都是该市场的领先者。此外， Facebook、 Twitter等科技公司也已经开始使用 AI来识别用户表情和声音等方面的内容。

最近大火的OPEN AI就是在GitHub上面的一个开源项目，目前主要是供开发者使用。我们可以使用它来编写一些简单的机器学习模型，通过简单地训练这些模型，就可以生成一个机器学习应用。而中国也有多家专注于人工智能的初创企业崛起，比如大疆、依图科技等。美国在 AI科技领域遥遥领先的同时，也是一个重视人工智能研发的国家。

二、国内人工智能发展现状

在过去的5年里，我国人工智能发展迅速，成为世界上最具发展潜力的国家之一，也是中国率先提出了人工智能战略目标——到2030年在世界主要国家中成为引领者。2019年5月，中共中央、国务院印发《新一代人工智能产业发展规划》（以下简称《规划》）指出我国未来将继续加快推动智能技术发展和产业创新，加快人工智能创新体系建设，促进新一代人工智能产业健康有序发展。《规划》是指导和推动人工智能发展的纲领性文件，是我国积极推动人工智能发展必须遵循的总体要求和行动计划。在人工智能成为行业趋势之际，中国人工智能产业已经形成了“多点支撑、全链条覆盖”的产业布局。截止2019年5月底，我国已经有超过400家企业布局了人工智能产业。

三、国内人工智能企业在 AI智能的落地应用

随着中国 AI产业从基础研究和技术研发走向成熟，越来越多的公司正在争夺这一技术领域的市场份额，人工智能市场也在迅速扩大。从应用方面来看，国内人工智能创业企业主要分为两大类：一类是以提供语音识别、图像识别为主的企业；另一类则是以提供算法为主要服务内容的企业。在国内已有不少人工智能初创公司推出了自己的产品，并在语音识别、图像识别等方面取得了较大进展。

喔趣科技：

全新上线的喔趣人效云HREC+，深度融合AI技术，实现人工智能技术在人力资源管理领域内的落地应用，包括人员预测、人岗匹配、智能招聘、图像识别、人员个性化推荐，让软件操作变得越来越简单。产品能够结合外部海量动态城市实时数据与内部历史业务数据、智能算法、深度学习等AI技术，为企业提供最精确、最及时的人员动态情况、工时及劳动力预测、用工建议，大幅度提升组织效能。

森亿智能：

与传统的CDR、ODR、RDR的解决方案相比，森亿智能在临床、管理、科研的领域融合了自主研发的人工智能技术，能够充分满足医院精细化管理、临床辅助决策、大数据科研分析的应用场景。而对于其中产生的数据，森亿智能提供了包括标准化、提醒、补全、去除等技术，可进行数据治理形成高质量的数据，提升数据可用性，为进一步的应用提供基础。森亿智能利用AI、大数据等高新技术，帮助医院打破信息“孤岛”，满足全院数据互联互通，提升了医院精细化管理与医疗服务水平。利用AI赋能临床应用，让不同场景的临床业务有“据”可循，让AI产品与医院的临床业务共同进步，实现医院的智慧化管理与新兴技术的迭代。

优飞科技：AI赋能企业数字化转型

在知识库和大数据时代，优飞科技认为实际真正驱动AI和大数据的是知识库。近年来，我国一些领先的金融企业也都建立了自己的知识库，而知识库如何能够真正地落地应用，也是整个行业普遍存在的问题。优飞的知识库有个定义，即AI知识库。AI知识库有别于传统的数据库式知识库，不仅是一个知识库，而且能达到实时交互、实时升级、实时迭代，且拥有自主学习能力。使用ASR、NLP技术迅速捕捉、理解对话内容，将音频变成文字，自动捕捉问题，捕捉之后跟关键词进行撞库，自动听懂客户的问题，并自动推送标准答案。当我们的应用场景足够多，用户量越大知识库精准度越高，反过来也对于甲方数字资产的多维度、多容量、可变现性会有极大程度的提高。

四、总结与展望

AI智能的快速发展不仅是中国的骄傲，也是全世界的骄傲。虽然中国 AI智能化的程度较低，但是经过近几年的发展，我国人工智能行业已经开始走向世界前沿。我国在算法、芯片、软硬件设备、应用场景等方面与世界各国存在着差距。中国企业也要加强人工智能的研究步伐，尤其是要加大人工智能人才的培养力度。只有这样才能提升人工智能技术水平以及行业应用效果，推动中国成为人工智能强国！