案例剖析:Sybase数据仓库电信业应用分析

    |     2015年7月12日   |   文库   |     评论已关闭   |    813

||2004-06-23

案例剖析:Sybase数据仓库电信业应用分析


实现灵活多变的营销


编译: | | 2004-06-23


中国联通拥有全国范围内相当规模的公用电信网,经营多种基础电信业务和增值电信业务,形成移动(GSM、CDMA)、193长途、VoIP、165(互联网与电子商务)、寻呼、市话、增值业务等多种业务并存的格局。如何发挥联通的综合优势,实现灵活多变的市场营销策略,同时最大限度地使资源得到合理配置和优化,降低运营成本,成为当前迫切需要解决的问题。


需求分析


在实施数据仓库之前,中国联通的经营信息来源于电信服务支撑系统(SSS)中各生产子系统,涵盖了计费、结算、营业、账务、客服、大客户等信息,由于系统容量、运行效率等原因,服务支撑系统的各生产子系统不可能、也没有必要长期保存所有历史数据。然而,为了准确了解、分析电信企业的运营情况,运营过程中所积累的各时期历史操作数据通过汇总与沉淀之后,却构成了企业整体经营信息的生成基础。


另一方面,由于联通业务量的迅速发展,支撑系统的各生产子系统处理负担日益加重,而统计日益复杂,仍以传统的方式,在生产系统中进行统计分析,向市场营销人员及时提供充足、准确的经营信息,同时又不影响生产系统的处理效率已不现实。联通认为,有必要实现操作数据与经营数据的分离,形成统一的经营信息数据源,在服务支撑系统中建立专门的子系统。


生产子系统视本身情况,周期地备份并清理历史数据,经营信息服务子系统所需的大量历史数据不能直接依赖于生产子系统,必须周期性地从生产子系统中抽取,独立积累、独立存储、独立管理。为此,中国联通提出各省分公司建设与生产系统相独立的统一经营信息服务子系统,由统一经营信息服务子系统与各生产子系统共同构成联通电信服务支撑系统。海南联通在中国联通总部的统一规划下,决定采用数据仓库建设统一经营信息服务子系统。


解决方案


在海南联通的招标中,Sybase顺利赢得了这一项目。Sybase设计的海南联通统一经营信息服务系统由数据采集模块、数据仓库生成模块、数据仓库接口模块、总部数据文件生成模块、报表生成模块、元数据管理模块、系统管理模块及系统的信息模型组成。其中,系统的信息模型指导着整个产品的构建和运行过程(中国联通统一经营信息服务系统的总体结构如图1所示)。


案例剖析:Sybase数据仓库电信业应用分析


系统信息模型 包括①数据仓库维表、事实表等数据仓库(DW)信息模型;②系统管理信息模型,例如系统用户表、用户权限表等; ③操作数据存储(ODS)信息模型; ④元数据信息模型。


数据采集模块 定义外部业务操作系统为本产品中的ODS提供原始数据内容和格式,外部业务操作系统将原始数据传送到产品指定的数据缓冲区内,数据采集模块按照调度规则和格式规约从中采集数据,将这些数据放入staging area(临时数据交换区)中,作为ODS的数据源。


数据仓库生成模块 数据仓库生成模块完成两次ETL过程,第一次从staging area中将业务数据ETL到ODS中,第二次根据数据仓库定义的维和维层次的定义,对ODS中轻度综合的业务数据,进行不同粒度的综合同时导入到数据仓库中。


案例剖析:Sybase数据仓库电信业应用分析


数据文件传输模块 本系统对外提供两种经营信息访问接口,一种是根据外部数据需求格式规约生成接口数据文件,由数据文件传输模块完成系统与外部统计分析应用系统之间的数据传递;另一种是在产品对外提供数据仓库元数据的基础上,开放数据仓库连接的方式。为了保持总部和省分公司经营信息服务的一体化,本方案封装了省分公司经营信息服务与联通总部的数据接口,根据总部数据要求,制定抽取规则,从数据仓库中抽取相应数据封装成接口数据文件,由数据文件传输模块定期向总部发送。


数据仓库连接管理模块 产品在对外提供数据仓库元数据的基础上,向外部统计分析应用系统开放数据仓库连接,数据仓库连接管理模块对外部系统访问数据的权限进行控制。


系统管理模块 主要包括数据存储的管理、数据采集的管理、数据仓库生成的管理(两次ETL规则管理、数据更新调度管理等)、数据传输的管理、元数据管理、日志管理和安全管理。


报表生成模块 该模块功能包括报表数据生成、报表生成、报表发布。将从数据仓库/ODS中抽取的数据,生成/更新统计型报表数据; 生成/更新立方体并用于OLAP分析的立方体发布。


报表查看模块 系统允许授权用户通过Web或客户端从远端查看报表信息,并且允许进行在线数据分析和综合,包括用户浏览权限验证、报表展示等。


海南联通经营分析系统一期工程已经开始上线运行,系统的访问量不断攀升,表现非常出色。海南联通相关负责人谈到:“随着经营分析的业务增多,数据量将越来越大,除了依靠数据仓库存档(archive)技术解决这个问题之外,Sybase良好的数据压缩技术还帮助我们在有限的空间里存储更长历史时间的数据。另外,数据量的增加会影响系统经营信息的提供性能,Sybase良好的索引技术有助于此问题的解决。海南联通已经开始着手经营分析系统的二期建设,数据仓库平台不变,会继续采纳Sybase平台。”


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商业智能的发展趋势


与DSS、EIS系统相比,商业智能具有更美好的发展前景。商业智能的发展趋势可以归纳为以下几点:


功能上具有可配置性、灵活性、可变化性


BI系统的范围从为部门的特定用户服务扩展到为整个企业所有用户服务。同时,由于企业用户在职权、需求上的差异,BI系统提供广泛的、具有针对性的功能。从简单的数据获取,到利用Web和局域网、广域网进行丰富的交互、决策信息和知识的分析和使用。


解决方案更开放、可扩展、可按用户定制,在保证核心技术的同时,提供客户化的界面


针对不同企业的独特的需求,BI系统在提供核心技术的同时,使系统又具个性化,即在原有方案基础上加入自己的代码和解决方案,增强客户化的接口和扩展特性;可为企业提供基于商业智能平台的定制的工具,使系统具有更大的灵活性和使用范围。


从单独的商业智能向嵌入式商业智能发展


这是目前商业智能应用的一大趋势,即在企业现有的应用系统中,如财务、人力、销售等系统中嵌入商业智能组件,使普遍意义上的事务处理系统具有商业智能的特性。考虑BI系统的某个组件而不是整个BI系统并非一件简单的事,比如将OLAP技术应用到某一个应用系统,一个相对完整的商业智能开发过程,如企业问题分析、方案设计、原型系统开发、系统应用等过程是不可缺少的。


从传统功能向增强型功能转变


增强型的商业智能功能是相对于早期的用SQL工具实现查询的商业智能功能。目前应用中的BI系统除实现传统的BI系统功能之外,大多数已实现了数据分析层的功能。而数据挖掘、企业建模是BI系统应该加强的应用,以更好地提高系统性能。


计算机世界报
 

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