数据仓库成为分析型CRM必备武器

||2005-07-10

　　据港台媒体报道，回顾以往，企业内部应用系统为数尚且不多，累积资料量也不大，故靠着身经百战的主管或老员工，便能凭空想像‘猜’出不差的行销、业务等营运决策;讵料如今信息应用系统数量骤增、资料量随之爆大，辅以市场竞争加剧、客户忠诚度摇摇欲坠，在此前提下，企业决策若还建立在‘瞎子摸象’的基础上，肯定屡屡踢铁板，致使营运景况江河日下。

　　因此，不论是专家、企业主管多已普遍认同，一个好的决策，势必要经过资料收集、统整、萃取乃至于分析等历程，如此方能从中获致商业智能，达成运筹帷幄、致胜千里的境地。很明显的，堪称OLAP、数据挖掘(Data Minig)、分析型CRM背后不容或缺的中央平台-数据仓库(Data Warehouse;DW)，便成为成就企业商业智能的必备武器。

　　持平而论，欲催生一套功能齐备DW，举凡Data Model的建立、KPI评量指标的设定等前置操作，就如同盖房子之前务必先打地基一般，需要凭借垂直产业智识、庞大人力、冗长时间等可观资源之堆砌，连带需要购入所费不赀的DW引擎及硬件设备，其TCO并不低廉，若无充分的效益基础为诱因，企业绝难同意出手豪赌;故厂商认为，举凡旗下客户为数众多、商品种类复杂、内部资料量庞大、且产业竞争氛围浓厚的行业别，譬如电信、金融甚至零售业、航空公司等，对DW需求迫切性皆属不低。

　　除了前述亟需与行销决策、客户关系管理等构面链结的产业领域外，其实看似客户数量有限的高科技制造业，也成为DW当前最具潜力的潜在客户群。台湾地区某家已导入DW的面板制造商，以往碍于内部信息的不透明，故当亟欲调拨产品时，往往不知从旗下哪个厂房下手，因为哪些部份已被订单锁定而不便被调度，哪些属于闲置库存，乃至于攸关面板反应时间、解析度、颜色等属性的细部资料，全都无从掌控;如今在DW基础的协助下，运用一目了然的单一视图，该面板制造厂不仅能够掌握各项信息，就连ERP、EMS两系统间互异料号的Mapping需求，以及次级品瑕疵原因的信息汇整，也都一并获致解决。

　　另外，举凡良率分析、制程掌控等效益，也是DW能够带给制造厂商的显着价值。再者，国内已有汽车厂商通过DW基础，在平台上部署平衡计分卡系统，也对其营运管理带来莫大加分效果。

来源：天极网

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