普强CEO何国涛:“大而全”的语音大数据分析

    |     2016年3月2日   |   产业观察   |     评论已关闭   |    419



语音大数据分析产品中的数据一般分为结构化和非结构化数据,结构化数据例如CRE,非结构化数据例如呼叫中心的语音和图像数据。而根据IDG的报告,目前百分之九十的数据分析都是非结构化数据。普强科技以自身在语音识别领域的强大技术和丰富经验,力图解决企业非结构化数据分析的迫切需求,即为企业提供“大而全”的语音大数据分析能力。



普强CEO何国涛


       普强信息技术(北京)有限公司CEO何国涛是北京大学计算机硕士,美国雪城大学计算机硕士。曾在HP、Aruba等公司从事Opencall、Voice XML、 无线网关等产品的开发和研究,并成功地在世界500强公司产品中部署应用;在语音领域拥有三项专利和一 项待批专利。兴趣和专长包括语音识别技术、呼叫中心、无线网络等。

近期,何国涛在CTI论坛举办的行业沙龙活动上,分享了自己在语音识别领域的最新感悟,并带来了“语音文本分析”的关键词演说。以下是他的精彩分享:

普强信息技术(北京)有限公司于2009年在美国硅谷成立,2010年设立中国运营公司。在硅谷和中关村均建设有技术研发中心,集合了语音识别、语言处理和云计算技术领域世界级专家,拥有一流的研究及工程团队。历经4年多时间在语音识别、语音大数据分析系统和云等方面的研发。如今,普强在中文领域的语音识别系统已具备世界领先水平。

     语音识别技术可以应用于许多不同的领域,现在使用最多的是移动互联网领域,可以直接把语音转换成文字,为用户解决了在小屏幕键盘输入的困难。在呼叫中心领域,通过采用语音识别技术,自动化处理大量的重复性工作,例如语音分析、语音IVR导航。

语音大数据分析产品中的数据一般分为结构化和非结构化数据,结构化数据例如CRE,非结构化数据例如呼叫中心的语音和图像数据。而根据IDG的报告,目前百分之九十的数据分析都是非结构化数据。普强科技以自身在语音识别领域的强大技术和丰富经验,力图解决企业非结构化数据分析的迫切需求,即为企业提供“大而全”的语音大数据分析能力。

       具体而言,“大”是指包含结构化和非结构化的数据分析能力,“全”则是指要涵盖例如用户行为数据在内的其他数据的分析能力。普强科技历经一年多的项目开拓,已经和华恩保险、北京银行、巨人游戏等有了合作。而普强的语音大数据分析能力可以解决客户在基本营销、客户体验等方面的问题。另外,想要实现这些,技术上就要过关。即语音识别要跨行业、相应的多媒体分析工具要全以及业务分析团队要强。

       最后,与大家分享两个案例。首先就是普强语音大数据分析的应用案例,我们将企业客户的数据与其呼叫中心的录音数据进行了360度结合与分析,提高了该企业百分之三十的二次用户转销率。另外,普强还做了一个加工数据分析能力的案例,普强花费5年之久,在30个城市,与各家出租车公司洽谈合作,最终掌握出租车信息的大量实时数据,从而实现对道路交通信息状况数据的再加工,即实现类似百度地图中实时车辆定位信息的能力。

这些就是我今天想和大家分享的内容,如果大家还有其他的话题想与我沟通,可以在会间与我进一步交流。

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