“数据能力”驱动大数据产业发展路径浅思

    |     2016年11月1日   |   2016年, 会员信息   |     0 条评论   |    481

人类从事的社会活动尽管千差万别,但说到底无非是做两件事:一是认识世界,二是改造世界。近代以来,望远镜、显微镜、质谱仪、光谱仪等各种工具、设备相继出现,延伸和拓展了人类的感知能力,它们产生的数据成为人类认识外部世界的有力支撑。到了当代,伴随着IT、自动控制、传感器的日益成熟,这些基础设施、机器设备通过把数据呈现给人类,已经代替甚至超越人类感知世界,人类的“数据能力”空前发展,数据成为我们认识世界、改造世界的新源泉。

一、数据能力的空前发展催生了大数据时代的到来

Web2.0、社交媒体、电子商务的兴起、移动互联网的普及,人类活动向深度和广度两个维度扩展,使得我们产生和可以利用的数据爆炸式增长,且增速呈越来越快的趋势,据估算最近两年生成的数据量,相当于此前一切时代人类所生产的数据量的总和,人类的数据生成能力空前发展。

各种类型的传感器、以手机为代表的智能终端、物联网、普适计算、呼叫中心的兴起,数据收集的手段日益丰富,数据收集的层次越来越多维,及时性日益增加。北京正负电子对撞机,可以分辨对撞后产生的带电粒子及其衍变产物,把取出的电子信号输入计算机进行收集处理。贵州平塘500米口径世界最大射电望远镜(FAST)建成后的将有能力将中性氢观测数据收集延伸至宇宙边缘,重现宇宙早期图像,人类的数据收集能力空前发展。

单CPU的计算能力、云计算技术、分布式计算的日益成熟和应用,使得人类计算数据越来越庞大,计算速度越来越快。阿里云每天的计算数据量以Eb计。全球最快超级计算机“天河二号”,峰值计算速度可达每秒5.49亿亿次,这已远远超我们直观的感受和想象。人类的对数据的计算、处理能力空前发展。

在储存能力方面,存储的成本越来越低,存储的介质多样,体积越来越小、存储密度越来越高,存储的容量越来越大,读取速度越来越快。从硬盘诞生到现在经过29年的努力,硬盘容量从1GB进入1TB时代,平均每年提高30%,而科学家仍在不断地追求更高的存储的密度,更低的存储成本,并将研究领域延伸到了纳米存储、原子存储、生物存储、DNA存储等新的存储方式。

各种算法、数学模型,关联分析技术,人工智能,BI、专家系统、决策支持系统的发展和成熟,又提高了我们从大数据的“钻石矿”中挖掘数据价值的能力,在商业利益、政府提高治理能力、探究自然和社会科学奥秘等利益驱使下,我们将数据的价值应用在工作、生活的方方面面,帮助我们改造世界。大数据改造世界的应用实践又反过来帮助我们认识世界,两者相辅相成,深刻影响着人类的发展历程,推动着文明的发展。

总之,数据生产、收集、储存、处理和应用的能力均发生了翻天覆地的发展和极速进步,数据思维被大数据思维取代。可以说没有数据能力的空前发展,就不会有大数据时代的到来,大数据时代是数据能力发展的必然结果和必然要求,不以人的意志为转移,大数据时代的核心特征是数据能力的质的飞越。

二、“能力驱动”大数据产业发展路径思考

大数据时代方兴未艾,对如何发展还处于摸着石头过河的阶段。大数据时代因数据能力提升而生,也将顺着进一步提升、整合数据能力的路径而发展、壮大、成熟,其驱动力应是数据能力,将来也将随着数据能力的司空见惯而消亡,进入新的时代。

一般来说,大数据产业闭环包含数据收集、储存、处理和应用等环节。所谓的产业闭环有两方面的含义,一是产业始于数据收集,但却不是盲目地收集,而是在应用场景的指导下,有目的的收集;二是大数据应用过程中,需要在不断总结经验教训,反过来指导数据收集环节。大数据产业的发展在数据流通的过程中呈螺旋式上升,循环往复,依靠自生动力推动产业不断向前发展。

虽然大数据产业各环节的技术纷繁复杂,不断推陈出新,但产业发展这个闭环却具有相对稳定的特点,不管具体的技术如何变化,对于非专业技术人员来说,甚至摸不着头脑,只要我们把握住了产业闭环,就能在迷雾中认清大数据的本质特征,在日新月异的新技术、新理念中把握前行的方向和路径。

数据生产、收集、储存、处理和应用各环节是大数据产业发展的基础,这些环节对整个人类社会来说都有了空前的发展,但却存在着国家、地区、城市间的不平衡。大至一个国家,一个地区、小至一个城市、一个行政区要发展大数据产业,关键就是要提升大数据产业各环节的能力以及集成、整合各环节,作为一个整体系统创造价值的能力。能力提升使得数据在产业链条中顺畅地流动,流动才能产生价值,否则就是一潭死水,流动才能产生内生动力,价值和内生动力又推动数据更顺畅地流动,形成良性互动的局面,“问渠那得清如许,为有源头活水来”。

一个城市要发展大数据产业,需要从全面提升各环节能力开始。每个城市有其自身的特点,有其优点,也有其短板,不同城市发展大数据产业也不是千篇一律,重点是抓木桶的短板。

各个环节能力的提升不是一蹴而就的,都是从易到难,从简单到复杂。这就要求我们从外围向核心突破,从发展衍生产业开始,再而关联产业,最后是核心产业的提升。但这样的发展路径和过程不应是盲目的,而是有一个整体的规划,不是为了发展而发展,发展衍生产业、关联产业是有着明确的战略目标的,就是奔着提升核心产业能力去的,这是产业发展战略眼光。需要统一这样的思想认识,才能破除体制机制的束缚和藩篱,调动各方面积极性。

以数据收集能力提升为例。想要发展大数据应用,我们就要针对性地配置有关的传感器、相关的信息系统、手机APP、呼叫中心等各类信息收集基础设施,丰富数据收集的手段,多维度多层次收集数据。有时候我们已经具备单项数据收集的能力,而缺乏整合运用的能力,这就需要我们综合运用数据交易、数据众包、数据共享等多种形式,加强数据收集的整体能力。因为,各行各业信息采集渠道获取的离散化、碎片化的信息数据都难以独立发挥作用,孤立的行业数据分析,其商业价值十分有限并且效率低下,并且很可能带来截然相反的判断。

比如气象局部门要运用大数据技术提高气象预报的准确性、提高气象手段防灾减灾的能力,从数据收集能力提升上的维度上思考,除了利用气象卫星、固定的地面监测站等现有数据收集渠道外,就可以利用在车辆、火车上安装传感装置,收集更多地点的温度、湿度等气象数据,可以与河道、林业、农业、海洋等部门共享数据,了解农业生产实际状况,提升防灾减灾能力。要发展气象大数据就是要发展产业各环节的数据能力,各环节能力提升了气象大数据的发展也就水到渠成了。

抓住了能力驱动这个牛鼻子,我们就能清晰地判断有些可能看似无关的产业与大数据产业的关系。比如呼叫中心产业,很多人觉得这是低端产业,技术水平不高、劳动密集,你看人美国人都不做了,外包给印度人、中国人。但细究起来,呼叫中心却是现代社会集中式、统一收集商业信息、社会治理等信息的重要手段,呼叫中心也是数据应用的重要环节,通过大数据挖掘出的价值可以通过呼叫中心传递、体现出去。

如前所述,数据生产、收集、储存、处理和应用每一单一环节的能力均空前发达催生了大数据时代的到来,但单一环节能力的发达是一回事,将单一环节的能力综合起来,系统地运用,产生价值又是另外一回事了。

系统要发挥整体大于局部的效应,应该形成良好的产业生态,核心是系统需要通过应用产生商业、社会和科研价值。大数据是资产的观念已经深入人心。会计学上定义资产是指由企业过去经营交易或事项形成的,由企业拥有或控制的,预期会给企业带来经济利益的资源。大数据如果不被利用就是成本,矿藏就会被埋没,失去其潜在的价值,不但不是资产,反而会变成一项负债。

大数据只有产生价值才能保证产业的“持续经营”,需要依靠其产生的价值来推动其自身的发展。大数据产生价值的要靠提升数据的应用能力来体现。

当然,能力的提升也可以借助外部的力量,在产业发展的初期,在客观条件不具备的情况下,我们可以采取外包、采购的形式,来提升某些方面的能力,尽快打通产业发展闭环,形成良性循环,依靠内生动力不对产业不断发展。正如核心竞争力理论说说的,一个国家、一个地区、一个城市没有大数据产业的核心竞争力就无法保持竞争优势,终将“落后就要挨打”。

发展的大数据产业的实质就是提升数据能力,大数据产业发展的路径应以提升数据能力为驱动。

 

本文刊载于《客户世界》2016年9月刊;作者黄波,贵阳市服务外包及呼叫中心产业发展办公室。

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