未来,已近在眼前 —— 浅析数字化时代应该上云、用数还是先赋智

    |     2021年10月12日   |   2021年, 客世原创   |     评论已关闭   |    193

步入到信息革命时代,近年来发展最为迅猛的无疑是互联网企业,在我们还在认为各种科技新产品还只是一些时尚潮流时,数字化的浪潮已经几乎淹没了传统企业,在我们还认为传统经营模式还能有自己传承的一席之地时,一场席卷全球的疫情彻底打破了这虚幻的梦想泡沫。当无接触、云办公等概念已经成为生活的必须时,我们突然发现那似乎还遥远的未来其实已近在眼前,而企业是否可以快速完成数字化转型已经成为了生死存亡的关键。物竞天择适者生存,“不犯错”已经无法保证企业的存续,能否做出正确的选择完成自身的进化才是生存的唯一出路。在这样的背景下,企业如果想要在新的竞争性环境中生存并发展就必须实现数字化转型。云化、数据化、智能化,不但可以帮助企业快速完成自身的进化更能够进一步为企业赋能,但任何的转变和发展都是不可能一蹴而就的,到底是上云、用数、还是先赋智?企业难免会陷入这样的困惑。

要解决问题自然要先分析问题。所谓“云”是一个比较纯粹的IT领域问题,现如今各行各业都需要使用计算机,这已经是企业生产经营的基础,而云化就是为企业提供云计算和云数据。云计算的出现为解决超级计算机问题提供了新的思路,通过复数计算机在云端的链接可以极大的提升计算机运算能力的输出,企业选择云计算不但可以降低IT基础设施的投入成本,提高集约化效果,也可以依托云计算的强大运算能力加快产品的研发速度,提高生产效率,增强企业的市场竞争力。而云数据可以实现企业间的信息融合,企业储存于云端的资料更不容易丢失,并且可以减少企业资源的消耗降低企业成本。企业在云平台部署数据处理、业务交易、数据管理等各业务平台,也能够极大地优化交易流程。通过大数据的精准分析,可以帮助企业根据客户需求优化调整自身产品,精准定位客户群,从被动的产品营销转变为向有需求的客户提供产品,而从根本上转变销售模式,不但可以降低成本还可以增大销量。

企业如果要接入云系统就要完成自身的数据化。数字时代就是计算机时代,企业要融入数字时代就必须将自身转化为计算机可以理解并分析的数据。其实企业每天都会产生大量的数据,比如生产数据、财务数据、产品数据,销售数据等等,我们需要做的是将这些数据进行有效的采集并记录,并对数据进行清理和加工,建立数据之间的相关模型,探索其内在联系及规律,已期达到通过模型对经营进行管理并对各项决策进行评价和预判。数据化也有助于企业在研发、生产、销售、服务等各环节的有效连接,使得各种数据在各部门间可以及时高效的传递、分享、协同和反馈。通过真实数据分析做出各项决策也自然远比依靠感觉和经验要可靠的多,其可以帮助企业真正把生产计划、营销战略、财务战略、经营战略等体系有效的加以结合和运用,这样围绕着数据进行工作,那么工作效率和效果将更有保障。当企业完成自身的数据化,通过数据的洞察和分析就可以更好的了解整体的市场环境及竞争格局。在数字化的过程中数据的量级不但会有指数性变化更会有维度的变化,通过对数据的采集、存储、处理和建模,企业可以更快的完成自身重构,通过对客户的行为、偏好等综合性分析,从而更好的对产品、对行业、对目标客户群体形成有效洞察与了解。

智能化即对人工智能的应用。可以说人工智能是数字化发展的终极形态,即由机器生产彻底代替人类劳动,完全实现自动化生产。当然这并不会是现在企业的发展目标,但智能化的初级应用就已经可以为企业带来很大的改变。比如智能化办公,其依托信息数据化和设备电子化,可以实现将更多的数据处理工作交由计算机完成,并将结果在电子终端进行显示,这不但可以减少大量的员工工作量,并且可以实现各种信息在企业内部及客户间进行快速的交流。简单来讲这也就是通减少人工的工作量来降低成本,是一种“节流”的方式,因此其效果会非常明显。但企业如果要发展其根本还是要创新即“开源”,而这就要求企业的智能化不能仅仅停留在初级阶段,人工智能的发展必将为企业的未来构筑提供强大的竞争力和驱动力。现在新一代人工智能相关科学理论发展日新月异,技术创新、软硬件升级等正形成爆发性突破,其正在推动社会的各领域全面的向数字化、智能化快速跃升。智能化可以使企业获得更加灵活的组织结构,以数字化为核心构建自我管理和持续适应,以帮助企业在如今越来越混乱复杂的商业环境立于不败之地。

通过分析我们不难看出数据化就如同企业的身体,其是一切的基础,云化就好比是工具和材料,而智能化就是大脑,其构成一个整体并可以不断相互促进和发展。上云、用数、还是赋智自然是全都要,但罗马不是一天建成,生存才是一切的前提,如何快速通过数字化的手段优化自身自然是企业需要考虑的,商业环境瞬息万变,如果不能有效利用自身资源快速完成进化必将被淘汰。

首先一切还都要从基础做起,如果不能将自身的数据化做好那企业必将处于一种混乱的、低效的状态,如果不能将各部门的指标、数据与企业各种资源进行科学的组合,就无法使资源配置得到有效利用,这样无论有多好的技术和资源在市场的竞争中也终将会处于弱势,将企业日常生产和管理中的数据图表化、制度化、流程化是非常必要的,通过对数据积累、数据分析、建立数学模型、设计应用系统等,长期的坚持和不断的修正完善就可构成企业特有的核心优势,其是数据化的基础,数据化是企业数字化的开端,当基础打好了就可以进一步发展,根据企业的性质不同我们也可以有不同的发展方向。

生产型企业就可以优先云化,“云”本身就是一个共享化的概念,其已有的技术和数据可以直接被使用,这自然大大降低了企业的投资成本,可以快速的通过云化获得收益,其现有的技术及大数据的支持可以从生产和销售上为企业提供双向的提升。当然在云化的过程中也需要应对共享带来的风险。企业中的很多数据都具有安全保密的需要,而且很多大中型企业前期IT基础设施投入都比较大,这便需要建立自己的“私有云”,将私有云和公有云进一步相结合,甚至是将自身直接打造出云端服务的提供者,这样可以使得IT部门从成本中心转化为利润中心,发展为企业新的利润增长点。服务型企业可以偏向智能化发展,服务性产品的提供其根本是依靠人力实现的,而人工智能的辅助能力就体现在降低人力成本上。智能化对人工的辅助是全方位的,其可以实现人力从工作者到管理者的转变,通过智能化的辅助,即使是在相同的时间、人员、设备、材料的情况下,但生产的效率也可以得到提升,其可以使日常的工作更加简洁有效。智能化不仅仅体现在企业的内容运营管理上,对外的客户服务也可以提供更多的选择,人工智能的自助化服务的实现,无论是在客户服务的响应速度上还是服务的广度上都远远超过传统的人工服务,并且通过数字化搭建的智能平台可以实现企业和客户、企业和政府等跨越组织边界的链接,其不但可以优化市场分配也必将发展为未来智能化社会的重要基石。

数字化的变革比以往的时代革命都来得迅猛,各行各业都面临着各种挑战,企业需要在数字化浪潮中寻求新的增长点,发挥数据价值寻求创新,依托云化的沃土提升竞争力,在智能化的辅助下降低成本,优化企业流程实现数字化转型,在这股颠覆性的大潮中形成自身的优势和竞争力,为这已经到来的革新做好准备,赢在未来。

 

作者:梁博存;就职于中国建设银行远银中心天津分中心;

本文刊载于《客户世界》2021年9月刊。

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