浅谈如何提升客户满意度

    |     2020年11月26日   |   客世原创   |     评论已关闭   |    343

作为主观衡量客户满意程度的指标,高水平的客户满意度是所有服务型中心追求的目标。当然客户的满意程度不仅仅取决于员工本身,也包括客户对企业的认可,对产品、对流程、对系统、对制度的外部预期。众所周知开发一个新客户的成本是维护好一个老客户的5至7倍,所以分析并且帮助员工提升客户满意度是中心管理的重中之重,那么如何有效消除不满意?笔者认为可以结合外部客户声音与内部运营管理进行满意度提升。

一、基于外部声音-提升客户满意度

通常情况下客服中心质检人员会调听全量不满意电话,对所有未明确表示不满意原因的客户进行回访、了解客户真实想法,当然这种传统的解决方案也存在两个痛点,一是事后处理只能是头疼医头、脚疼医脚,对于解决源头问题针对性不强;二是对于业务量较高的中心来讲,往往“不满意”数量会比较高,如果每个都去分析需要消耗较高的运营成本。

作为基层管理人员,我们不可能、也无法完全消除“所有不满意”,只要我们确保不满意出现率维持在四个西格玛水平,就能够达到我们管理预期(满意度99.4%)。根据数据的可追溯性,集中出现的问题在没有干预的情况下往往会历史复现,所以我们可以采集一定量的连续数据进行分析,利用二八原则解决关键少数,事前把控满意度水平。

举例如下,我调取了某年连续三个月的不满意录音,根据不满意发生的原因进行数据分类,其中业务流程占比58.31%、制度问题占比16.12%、异常电话占比9.61%,那么解决上述问题后客户满意度将会稳步提升(图1)。

不满意数量(个)&不满意类型占比(%)

图1:不满意发生的原因数据分类

二、基于内部管理-提升客户满意度

(一)相关性分析在满意度指标的应用

客服中心指标管理是“混沌”的,单一指标的达成往往是多种因素相互作用的结果,不能因为追求某一指标就要牺牲其他指标,我们在分析满意度的时候往往会产生疑问:参评率会不会影响满意度?通时长是不是满意度就会高?接通率和满意度有没有内在联系?

对于满意度来讲,一次服务的交互再到客户最后的选择,中间有多个环节会影响到最终评定,那么从客户接触点出发分析不满意可能产生的原因,并且归类到不同运营指标,进而分析不同指标的关联程度对于实现运营最优解非常重要(表1)。

表1:客户满意度的类型和影响因素

这里引入了“正常人满意假设”的概念,即客户随时能够用最短的时间联系到客服人员,并且得到标准、正确的解决方案,而不由电话银行服务以外的因素干扰就叫满意。如表1所示,影响不满意的因子选项非常多,具体影响权重这里不做赘述。

除了联合质检、培训、系统、知识库等条线进行定向改善以外,笔者针对某月每日客户满意度、接通率、服务水平、平均排队时长、呼入通话时长、首次解决率和参评率数据开展相关性分析(表2)得出,上述指标中只有首次解决率才与客户满意度呈正相关,也就是说客服中心对于首次解决率的管控非常有必要(相关系数T值>0.3,P值<0.05)。

表2:某月每日客户满意度相关性分析

(二)峰终定律在满意度指标的应用

在大多数客服中心里面总会有这么一类员工,质检成绩并不高、业务解答也不够标准,但是客户总会给予好评,这种现象就是“峰终定律”的体现。因为客户对服务的认知往往带有个人色彩的“偏见”,其中特别好的或是特别糟糕的环节,乃至结束时刻发生的事情很容易被人记住,而超出客户预期的服务最能打动人,比如说客户遇到自助机具故障问题,员工除了解决机器故障以外如果还提供其他不出户方案,我相信对于客户来讲一定是个“惊喜”。在标准化服务的今天,客户对于开头语、结束语等话术已经越来越无感,如何在中规中举的服务中让客户非常满意,就需要我们培养员工在电话里“制造惊喜”的能力,员工培训体系不能仅仅停留在业务层面,未来更需要深耕沟通技巧。

 

作者:王磊;就职于北京农商银行远程银行中心;

本文刊载于《客户世界》2020年11月刊。

转载请注明来源:浅谈如何提升客户满意度

相关文章

噢!评论已关闭。